Resumen:
Introducción: La depresión es una enfermedad común tratada principalmente por equipos
de salud general que debiesen trabajar colaborativamente con equipos especializados,
siendo la escasez de éstos una dificultad importante que puede ser paliada
tecnológicamente.
Objetivo: Determinar el perfil de factores predictores de respuesta a tratamiento para la
depresión en usuarios de un programa colaborativo a distancia.
Material y método: Se analizaron las bases de datos de un programa colaborativo a
distancia para el manejo de la depresión con un diseño prospectivo, correlacional y
predictivo.
Resultados: La mayoría de los participantes fueron dueñas de casa, casadas, con
antecedentes de depresión, riesgo suicida alto, y una comorbilidad psiquiátrica. Los
modelos predictivos de respuesta a tratamiento incluyeron variables de calidad de vida y de sintomatología depresiva. Aquellas personas que presentan mayor intensidad en la
sintomatología depresiva basal exhibieron una mejor respuesta al programa. Variables
como el sentirse agotada o tener llanto fácil tendrían una menor probabilidad de respuesta.
Se desarrolló un puntaje que permite discriminar sujetos que tendrán buena o mala
respuesta al tratamiento.
Conclusiones: Es posible contar con una herramienta para discriminar a los pacientes que pudiesen ser atendidos eficientemente en programas colaborativos y a los que debiesen ser derivados.
