Resumen:
El Régimen de Garantías ha facilitado el acceso a las terapias farmacológicas, en
particular en diabetes mellitus tipo 2 donde la principal herramienta terapéutica es el
medicamento Metformina. Este acceso facilitado no ha sido suficiente para lograr el
resultado terapéutico óptimo, ello determinado en parte por la no adherencia a
tratamientos, parámetro que puede medirse en forma eficiente a partir de registros
dispensación de medicamentos para calcular la Adherencia continua promedio y gaps o
interrupciones de tratamiento.
El foco del modelo de análisis de sobrevida es estudiar los tiempos hasta aparición de un
evento o falla, que puede ser recurrente, es decir, que puede observarse el mismo evento
en un único sujeto varias veces durante el tiempo de observación, como en el caso de
gaps de tratamiento. Este aspecto puede estudiarse con modelos de riesgo
proporcionales, de probabilidad condicional o marginal, así como con modelos
paramétricos como el de Royston-Parmar que utiliza funciones cubicas spline para
modelar el riesgo basal acumulado.
Esta investigación se centra en identificar las características de los pacientes GES de
Isapre a través de un análisis de sobrevida considerando el abandono de tratamiento
como evento o falla, y en particular a través de análisis de eventos recurrentes
determinados por gaps o interrupciones del tratamiento.
Descripción:
Tesis (magíster en bioestadística) Universidad de Chile, 2015. Prof. guía, Gabriel Cavada. 72 h. Bibliografía: h. 68-72.
